MagicHarbor.ai
Сәлем
Баланс: $0.00
Құжаттама
MagicHarbor бірнеше модельдермен өзара әрекеттесу, олардың өнімділігін салыстыру және құрылымдалған жұмыс процестерін құру үшін бірыңғай жасанды интеллект платформасы ретінде қалай жұмыс істейтінін біліңіз.
Шолу
MagicHarbor - бір ортада бірнеше жасанды интеллект модельдерімен жұмыс істеуге мүмкіндік беретін біріктірілген жасанды интеллект платформасы.
Платформа мыналарды біріктіреді:
– көп провайдерлі модельге қол жеткізу
- Бірыңғай чат интерфейсі
– Модельдерді бетпе-бет салыстыру
– аналитика және модельді бағалау
– қосымша құралдармен көмек көрсетілетін жауаптар
– жасанды интеллект агенттерін және автоматизацияны қолдау
Бұл пайдаланушыларға қарапайым жасанды интеллект өзара әрекеттесуінен құрылымдалған, тапсырмаға бағытталған жұмыс процестеріне ауысуға мүмкіндік береді.
Негізгі ұғымдар
MagicHarbor бірнеше негізгі тұжырымдамалардың негізінде құрылған:
Модель
OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek немесе xAI сияқты қызметтер ұсынатын жасанды интеллект моделі.
Провайдер
Жасанды интеллект модельдерін орналастыратын және оларға қызмет көрсететін платформа.
Чат
Модельдермен өзара әрекеттесудің негізгі интерфейсі.
Диалог
Хабарламаларды, контекстті, таңдалған модельдерді және өзара әрекеттесу тарихын сақтайтын тұрақты әңгіме.
Бетпе-бет салыстыру
Пайдаланушыларға бірнеше жасанды интеллект модельдеріне бірдей сұрауды жіберуге және олардың жауаптарын, құнын, кідірісін, токенді пайдалануын және санат деңгейіндегі өнімділігін салыстыруға мүмкіндік беретін құрылымдалған салыстыру режимі.
Аналитика
Пайдалануды, құнын, кідірісті, токен тұтынуын және модель деңгейіндегі өнімділік көрсеткіштерін бақылайтын жүйе.
Құралдар
«Құралдарды пайдалану» опциясы қосылған кезде қолдау көрсетілетін модельдерге онлайн іздеу сияқты сыртқы функцияларға қол жеткізуге мүмкіндік беретін серверлік мүмкіндіктер.
Агент
Платформаны өзара әрекеттесуден тапсырманы орындауға дейін кеңейтетін конфигурацияланатын жүйе.
Бастау
1. Тіркелгі жасаңыз
2. Шотыңызға қалдық қосыңыз
3. Жасанды интеллект провайдері мен моделін таңдаңыз
4. Сұрауыңызды енгізіп, чаттасу бастаңыз
5. Құрал көмегімен жауап беру қажет болған кезде Құралдарды пайдалану мүмкіндігін қосыңыз
6. Бір тапсырмада бірнеше модельді тексеру үшін бетпе-бет салыстыруды пайдаланыңыз
Сіз кез келген уақытта модельдерді ауыстырып, жауаптарды бір интерфейсте салыстыра аласыз.
Ол қалай жұмыс істейді
Кәдімгі чат сұрауын жіберген кезде:
1. Сұраныс таңдалған жасанды интеллект провайдеріне бағытталады
2. Таңдалған модель кірісті өңдейді
3. Жауап MagicHarbor-ға қайтарылады
4. Жауап құрылымдалған түрде көрсетіледі
5. Токендер, құны және кідірісі сияқты аналитикалық деректер жазылады
Контекстті сақтай отырып, нәтижелерді салыстыру үшін бір диалог ішіндегі модельдерді ауыстыра аласыз.
Сәулет / Орындау ағыны
MagicHarbor көп провайдерлі архитектураны пайдаланады.
Фронтенд (Wix) → API шлюзі (FastAPI сервері) → Жасанды интеллект провайдерлері
Жүйе әрбір сұранысты таңдалған провайдер мен модельге бағыттайды.
Жауаптар қалыпқа келтіріліп, бірыңғай интерфейсте көрсетіледі.
Құралдармен жұмыс істейтін жұмыс процестері үшін, сервер соңғы жауапты қайтармас бұрын таңдалған модельді қосымша құралдарға қосуы мүмкін.
Жеңілдетілген ағын:
Пайдаланушы сұрауы
→ MagicHarbor интерфейсі
→ FastAPI сервері / API шлюзі
→ Таңдалған жасанды интеллект провайдері және моделі
→ Қосымша серверлік құралдар
→ Қалыптастырылған жауап
→ Құрылымдық интерфейсті көрсету
→ Аналитикалық жазба
Модельдер
MagicHarbor бірнеше жасанды интеллект провайдерлерін біріктіреді:
• OpenAI
• Антропиялық (Claude)
• Google (Gemini)
• DeepSeek
• xAI (Grok)
• Stability (ultra)
• Recraft
Әрбір модель келесідей ерекшеленеді:
- жауап беру сапасы
– жылдамдық / кідіріс
– бір токеннің құны
- ойлау қабілеті
- кодтау мүмкіндігі
– мультимодальды мүмкіндіктер
- құралдардың үйлесімділігі
– контекстті өңдеу
MagicHarbor сізге нақты пайдалану жағдайларындағы осы айырмашылықтарды бағалауға мүмкіндік береді .
Негізгі мүмкіндіктер
– Көп провайдерлі жасанды интеллектке қол жеткізу
- Модельді жылдам ауыстыру
– Бірыңғай чат жұмыс кеңістігі
– Тұрақты диалогтар
- Мәтіндік және кескіндік енгізулерді қолдау
– Кодты, кестелерді және суреттерді қоса алғанда, құрылымдалған жауап беруді көрсету
– Модельдерді бетпе-бет салыстыру
– Санат жеңімпаздары және салыстыру қорытындылары
– Токен, құны және кідіріс талдауы
– Модель рейтингісі және пайдалану көрсеткіштері
– Артқы жағындағы құралдарға қол жеткізу үшін құралдарды пайдаланудың қосымша режимі
– Жасанды интеллект агенттері мен жұмыс процесін автоматтандыру қоры
Құралдарды пайдалану опциясы
«Құралдарды пайдалану» опциясы қолдау көрсетілетін модельдерге сұрауды өңдеген кезде серверлік құралдарды пайдалануға мүмкіндік береді.
Мысалы, сұрау ағымдағы немесе сыртқы ақпаратты қажет еткенде, MagicHarbor конфигурация мен қолжетімділікке байланысты сұрауды онлайн іздеу сияқты қосымша серверлік құралдар арқылы бағыттауы мүмкін.
Құралдарды пайдалану мүмкіндігі қосылған кезде:
– сұрауда құралға кіру нұсқаулары болуы мүмкін
– бэкенд сыртқы құралдарды немесе қызметтерді шақыра алады
– модель алынған ақпаратты хабардар жауап алу үшін пайдалануы мүмкін
– соңғы жауап модельдік ойлауды сыртқы көздерден алынған ақпаратпен біріктіруі мүмкін
Пайдалану құралдары модельге өзінің білімінен тыс ақпарат қажет болуы мүмкін практикалық жұмыс процестеріне арналған.
Маңызды ескертпелер:
– құралдың қолжетімділігі таңдалған модельге, сервер конфигурациясына және сыртқы қызметтің қолжетімділігіне байланысты болуы мүмкін
– құрал көмегімен берілетін жауаптар стандартты модельге ғана арналған жауаптардан өзгеше болуы мүмкін
– сыртқы ақпарат соңғы нәтижеге әсер етуі мүмкін
– іздеуге негізделген нәтижелер сыртқы көздердің сапасына, жаңалығына және қолжетімділігіне байланысты болуы мүмкін
– кейбір салыстыру жұмыс процестерінде модельдерді салыстырудың тұрақтылығын сақтау үшін құрал көмегімен жұмыс істейтін режимді бетпе-бет салыстырудан бөлуге болады
Бетпе-бет салыстыру
Бетпе-бет салыстыру пайдаланушыларға бір сұрауда бірнеше жасанды интеллект моделін бағалауға мүмкіндік береді.
Бұл режим белгілі бір тапсырма үшін қай модельдің ең жақсы жұмыс істейтінін түсіну қажет болған кезде пайдалы, мысалы:
– жазу
– кодтау
– талдау
– пайымдау
– қорытындылау
– аударма
– өнім стратегиясы
– техникалық түсіндірме
Бетпе-бет салыстыруда MagicHarbor таңдалған модельдер бойынша бірдей сұрауды іске қосып, құрылымдық нәтижелерді көрсете алады.
Салыстыру мыналарды қамтуы мүмкін:
– модель жауаптары
– жауап беру уақыты
– токенді пайдалану
– болжамды құны
– анықтық ұпайы
– егжей-тегжейлі ұпай
– құндылық ұпайы
– санат жеңімпаздары
– жалпы қорытынды
Бұл пайдаланушыларға тек жалпы эталондарға немесе болжамдарға сүйенудің орнына ұқсас жағдайларда модельдерді салыстырудың практикалық тәсілін береді.
Бетпе-бет талдау
MagicHarbor бірнеше салыстыру санаттарын пайдаланып, бетпе-бет нәтижелерді қорытындылай алады.
Әдеттегі салыстыру санаттарына мыналар кіруі мүмкін:
– Ең тікелей жауап
– Ең егжей-тегжейлі жауап
– Ең айқын жауап
– Ең жақсы құндылық
– Жалпы ең күшті нәтиже
Бұл санаттар пайдаланушыларға тек қай модель жауап бергенін ғана емес, сонымен қатар әрбір модельдің практикалық қолданыста қалай жұмыс істегенін түсінуге көмектесу үшін жасалған.
Бетпе-бет нәтижелерді тапсырмаға тән бағалау ретінде қарастыру керек. Бір сұрауда ең жақсы нәтиже көрсететін модель басқа тапсырма түрі үшін ең жақсы таңдау болмауы мүмкін.
Қолданылуы және шектеулері
Қолданылуы сіздің қолжетімді балансыңызға байланысты.
Әрбір сұрау таңдалған модельге, провайдердің бағасына, токенді пайдалануға және тапсырманың күрделілігіне негізделген несиелерді пайдаланады.
Егер сіздің балансыңыз нөлге жетсе, сіз қаражат қосқанша жасанды интеллект қызметтеріне қол жеткізу тоқтатылады.
Әртүрлі модельдердің құны әртүрлі болуы мүмкін. Жетілдірілген немесе баяу модель кішірек немесе жылдам модельге қарағанда көбірек несиелерді пайдалануы мүмкін.
Құрал көмегімен жасалған сұраулар кәдімгі сұраулардан да ерекшеленуі мүмкін, себебі сыртқы құралдар немесе қосымша серверлік өңдеу қолданылуы мүмкін.
Сессия аналитикасы
MagicHarbor пайдаланушыларға жасанды интеллект модельдерінің өзара әрекеттесу кезінде қалай жұмыс істейтінін түсінуге көмектесу үшін нақты уақыт режимінде және диалогқа негізделген аналитиканы ұсынады.
Аналитика мәндері келесідей есептеледі:
– ағымдағы тікелей эфир сессиясы кезінде нақты уақыт режимінде
– таңдалған диалог пен кезең үшін серверлік агрегациядан алынған
Хабарламалар
Пайдаланушы мен жасанды интеллект модельдері арасында алмасқан хабарламалардың жалпы саны.
хабарламалар = пайдаланушы_хабарламалары + көмекші_хабарламалар
Әрбір пайдаланушы енгізген ақпарат бір хабарлама ретінде есептеледі.
Әрбір модель жауабы, тіпті мәтін, код, кестелер немесе суреттер сияқты бірнеше көрсетілген бөліктерді қамтыса да, бір хабарлама ретінде есептеледі.
Токендер
Модель өңдеген токендердің жалпы саны.
токендер = енгізу_токендері + шығару_токендері
енгізу_токендері — пайдаланушы сұрауларындағы, контекстіндегі және сұраныс енгізуіндегі токендер
шығыс_токендері — жауапта модель жасаған токендер
Мәндер ықшам түрде көрсетілуі мүмкін, мысалы:
7.1K = 7100 токен
Құны
Таңдалған ауқымдағы барлық модельдік қоңыраулардың жалпы болжамды құны.
құны = Σ (енгізу_таңбалары × енгізу_бағасы + шығару_таңбалары × шығару_бағасы)
Баға таңдалған модель мен провайдерге байланысты.
Шығындар сессиядағы, диалогтағы немесе таңдалған кезеңдегі барлық сұраныстар бойынша жинақталады.
Құралдар көмегімен жасалған сұраныстар үшін соңғы құны іске асыруға байланысты қосымша серверлік өңдеуді немесе провайдер жағындағы құралдың әрекетін көрсетуі мүмкін.
Орташа кідіріс
Жасанды интеллект модельдерінің орташа жауап беру уақыты.
орталық_кідіріс = жалпы_кідіріс_мс / жауап_саны
кідіріс_мс = жауап_уақыты − сұрау_уақыты
Кідіріс мәнге байланысты миллисекундпен немесе секундпен көрсетілуі мүмкін.
Ауқым
Ауқым индикаторы аналитика панелінде қазіргі уақытта қандай деректер көрсетілетінін анықтайды.
Тікелей сессия — фронтендте нақты уақыт режимінде есептеледі.
Ағымдағы диалог — белсенді диалог үшін жиынтық серверлік аналитика.
Таңдалған кезең — сүзілген аналитика, мысалы, 24 сағат, 7 күн, 30 күн немесе барлық уақытта.
Деректер көзі және тұрақтылық
Аналитика деректері нақты модель өзара әрекеттесуінен жиналады және нақты пайдалануды көрсетеді.
Тікелей эфир режимінде мәндер фронтендте бағалануы мүмкін және серверлік қорытындылардан аздап өзгеше болуы мүмкін.
Диалог таңдалған кезде, аналитика серверлік қызметтерден алынады және авторлық агрегацияланған мәндерді білдіреді.
Маңызды ескертпелер
Аналитика мәндері динамикалық және жаңа хабарламалар жіберілген сайын жаңартылады.
Мәтін + код + кестелер сияқты күрделі жауаптар бір көмекші хабарлама ретінде қарастырылады, бірақ бірнеше UI элементтерін қамтуы мүмкін.
Барлық көрсеткіштер таңдалған диалог немесе уақыт кезеңінде пайдаланылған барлық модельдер бойынша жинақталады.
Провайдердің әрекеті, модельдің қолжетімділігі, серверлік бағыттау және сыртқы құралдар кідіріске, құнына және жауап құрылымына әсер етуі мүмкін.
Модель рейтингісі
MagicHarbor пайдаланушыларға нақты пайдалану жағдайларындағы өнімділікті салыстыруға көмектесу үшін жасанды интеллект модельдерін бірнеше факторларға негіздеп бағалайды.
Рейтинг синтетикалық эталондарға қарағанда практикалық өзара әрекеттесу деректерін көрсетеді.
Бағалау критерийлері
Жауап сапасы
Жауаптың өзектілігі, толықтығы, анықтығы және пайдалылығы.
Жауап жылдамдығы
Қаншалықты тез
Модель шығысты жасайды.
Шығындардың тиімділігі
Шығынға қатысты қанша пайдалы шығыс өндірілетіні.
Тұрақтылық
Бірнеше сұраныстар бойынша тұрақтылық және қателіктердің төмен деңгейі.
Пайдаланушының өзара әрекеттесу сигналдары
Қайталап пайдалану, ауысу әрекеті және үздіксіз өзара әрекеттесу сияқты практикалық пайдалану үлгілері.
Бағалар қалай есептеледі
Әрбір модель салмақталған көрсеткіштерге негізделген 0-10 шкаласы бойынша құрама балл алады.
Баға = (Сапа × 0.40) + (Жылдамдық × 0.25) + (Тиімділік × 0.25) + (Тұрақтылық × 0.10)
Әрбір көрсеткіш салмақтарды қолданар алдында 0-10 шкаласына дейін қалыпқа келтіріледі.
Метрика мәліметтері
Сапа — жауаптың пайдалылығына, анықтығына, толықтығына және өзара әрекеттесу үлгілеріне негізделген бағаланады.
Жылдамдық — орташа жауап кідірісінен алынған; жылдам жауаптар жоғары жылдамдық ұпайларын алады.
Тиімділік — шығыс мәні, токенді пайдалану және құны арасындағы байланысқа негізделген.
Тұрақтылық — тұрақтылыққа, қателік деңгейіне және сұраныстардың сәтті орындалуына негізделген.
Салмақтау стратегиясы туралы
Салмақтау пайдаланушылардың жасанды интеллект жүйелерімен өзара әрекеттесуінің практикалық бағалауына негізделген:
– Сапа ең жоғары әсер етеді, себебі жылдам, бірақ әлсіз жауаптың құны шектеулі
– Жылдамдық өзара әрекеттесу ағынына және пайдаланушы өнімділігіне әсер етеді
– Шығындардың тиімділігі ауқымды түрде маңызды, әсіресе жиі немесе бизнес пайдалану үшін
– Тұрақтылық қайталанатын сұраныстар бойынша сенімділікті қамтамасыз етеді
Салмақтау жауаптың пайдалылығы, өнімділігі, құны және сенімділігі арасындағы тепе-теңдікті білдіреді.
Неліктен бұл салмақтар
Салмақтау схемасы келесілерге негізделген:
– көп модельді ортада байқалатын нақты пайдалану үлгілері
– сапа, жылдамдық және құн арасындағы ортақ ымыралар
– жасанды интеллект жүйелерінің өнімділігін бағалаудағы стандартты тәжірибелер
– тек ең қымбат немесе ең танымал модель үшін ғана емес, нақты тапсырма үшін дұрыс модельді таңдаудың практикалық қажеттілігі
Мысал
Модель: gpt-5.4-mini
Сапа: 8.5
Жылдамдық: 9.0
Тиімділік: 7.5
Тұрақтылық: 8.0
Қорытынды балл = 0.40×8.5 + 0.25×9.0 + 0.25×7.5 + 0.10×8.0 = 8.325
Көрсетілген балл интерфейсте дөңгелектелуі мүмкін.
Маңызды ескертпе
Бағалау моделі дамып келеді.
Бағалар бір контекстегі модельдер бойынша нормаланады және уақыт өте келе нақтылануы мүмкін.
Модель рейтингісі абсолютті эталон емес, нұсқаулық құрал ретінде қарастырылады.
Ең жақсы модель сіздің нақты тапсырмаңызға, сұрау түріне, қажетті сапаға, қолайлы кідіріске және шығындарға сезімталдыққа байланысты.
Қолдану жағдайлары
MagicHarbor келесі мақсаттарда пайдаланылуы мүмкін:
– тапсырма үшін біреуін таңдамас бұрын жасанды интеллект модельдерін салыстыру
– бірнеше провайдерлердегі сұрауларды тексеру
– модельдер арасындағы шығындар мен жылдамдық айырмашылықтарын бағалау
– мәтінмен, кодпен, кестелермен және визуалды енгізулермен жұмыс істеу
– ағымдағы немесе сыртқы ақпарат үшін құралдар көмегімен жауаптарды пайдалану
– құрылымдалған зерттеу немесе талдау жұмыс процестерін жасау
– модельдерді салыстыру есептерін дайындау
– агентке негізделген автоматтандыру үшін негіз қалау
Диалог статистикасы
Диалог статистикасы қазіргі уақытта ашық диалог үшін негізгі пайдалану және өнімділік көрсеткіштерін көрсетеді.
Бұл панель әңгіменің ықшам операциялық көрінісін ұсынады:
-
Жауаптар — ағымдағы диалогта жазылған үлгі жауаптарының саны.
-
Токендер - диалогта қолданылған токендердің жалпы саны.
-
Құны — диалог үшін модельді пайдаланудың болжамды жалпы құны.
-
Орташа кідіріс - жазылған модель шығыстары бойынша орташа жауап беру уақыты.
Бұл мәндер пайдаланушыға диалогтың уақыт өте келе қаншалықты ауыр, қымбат немесе жылдам болғанын түсінуге көмектеседі.
Маңызды ескертпе:
Диалог статистикасы сипаттамалық, бағалау емес. Ол пайдалану мен жылдамдықты қорытындылайды, бірақ қай модель «ең жақсы» екенін анықтамайды.
Модель рейтингісі
Модель рейтингісі ағымдағы диалогта іс жүзінде қолданылған модельдерді салыстырады және оларды жеңіл құрама ұпай бойынша реттейді.
Рейтинг ғылыми эталон емес, практикалық жұмыс көрінісін ұсынуға арналған. Бұл пайдаланушыға сол нақты әңгіме барысында қай модельдердің тиімдірек немесе пайдалану тұрғысынан тартымдырақ екенін көруге көмектеседі.
Кестеде мыналар бар:
-
Хабарлама — модельден келген жауаптар саны
-
Токендер — токенді жалпы пайдалану
-
Құны — болжамды жалпы құны
-
Орташа ені — орташа жауап кідірісі
-
Ұпай — пайдалану, жылдамдық және шығын тиімділігіне негізделген құрама көрсеткіш
-
Маңызды ескертпе:
Модель рейтингісі контекстік болып табылады. Ол тек осы диалог ішіндегі өнімділікті көрсетеді және әмбебап көшбасшылар тақтасы ретінде емес, операциялық сигнал ретінде қарастырылуы керек.
Жауап туралы түсінік
Response Insight ағымдағы диалогта анықталған елеулі жауап үлгілерін көрсетеді.
Әрбір модельді бір ғана санмен бағалаудың орнына, бұл панель келесідей нақты салыстырмалы сигналдарды көрсетеді:
-
Ең жылдам — орташа кідіріс ең төмен модель
-
Ең төмен құны — жауап үшін ең төмен құны бар модель
-
Ең жақсы деталь — диалогта ең егжей-тегжейлі жауаптар беруге бейім модель
Бетпе-бет салыстыру жұмыс процестерінде бұл панель модельден модельге тікелей бағалаудан алынған жоғары деңгейлі салыстыру сигналдарын да көрсетуі мүмкін.
Бұл блок түсіндіруді жылдамдатуға арналған: пайдаланушы рейтинг кестесін толығымен оқудың орнына, қай модельдің белгілі бір өлшемде ерекшеленгенін бірден көре алады.
Маңызды ескертпе:
Response Insight - бұл нұсқаулық қабат. Ол пайдалы үлгілерді ерекшелейді, бірақ оны толық рейтинг және диалог контекстімен бірге түсіндіру керек.
Жасанды интеллект агенттері
MagicHarbor компаниясының ұзақ мерзімді бағытына жасанды интеллект агенттері кіреді.
Агенттер платформаны жеке жасанды интеллект өзара әрекеттесуінен бастап құрылымдық тапсырмаларды орындауға дейін кеңейтеді.
Агент келесілерді біріктіре алады:
– таңдалған модельдер
– нұсқаулар
– есте сақтау немесе білім
– артқы панель құралдары
- жұмыс процесінің ережелері
– бизнеске тән логика
Бұл MagicHarbor-ға командалар мен бизнес үшін кеңейтілген автоматтандыру сценарийлерін қолдауға мүмкіндік береді.
Агенттер қабаты басқару орталығы пайдаланатын бірдей негізге табиғи түрде құрылады: көп провайдерлі қолжетімділік, құралдарды біріктіру, аналитика және құрылымдалған жұмыс процесін басқару.
Шектеулер
MagicHarbor сыртқы жасанды интеллект провайдерлеріне және қосылған жағдайда сыртқы құралдарға тәуелді.
Бұл мынаны білдіреді:
– модельдің қолжетімділігі өзгеруі мүмкін
– провайдердің мінез-құлқы әртүрлі болуы мүмкін
– кідіріс сыртқы API-лерге байланысты болуы мүмкін
– бағасы провайдер мен модельге байланысты өзгеруі мүмкін
– құралдармен жауап беру сыртқы іздеу нәтижелеріне немесе қызметтің қолжетімділігіне байланысты болуы мүмкін
– Жасанды интеллект жасаған мазмұн толық емес, дәл емес, ескірген немесе адам шолуын қажет етуі мүмкін
Пайдаланушылар маңызды нәтижелерді, әсіресе заңдық, қаржылық, медициналық, техникалық немесе бизнеске қатысты маңызды шешімдер қабылдау үшін мұқият қарап шығуы керек.
Практикалық сұрақтар бойынша FAQ бөлімін қараңыз.
Қолданылуы және шектеулері
Пайдалану сіздің қолжетімді балансыңызға байланысты.
Әрбір сұраныс таңдалған үлгіге және тапсырманың күрделілігіне негізделген кредиттерді пайдаланады.
Егер сіздің балансыңыз нөлге жетсе, қаражат қосқанға дейін жасанды интеллект қызметтеріне қол жеткізу уақытша тоқтатылады.
MagicHarbor қызметін пайдалануды бастаңыз
Тіркелгі жасап, бір жерде бірнеше жасанды интеллект модельдерімен жұмыс істей бастаңыз.